3D人臉識別的市場正在逐漸打開，相較于當(dāng)前的2D識別，這種主動式，不易受光線影響的識別方式，也涌入了不少新入局者。

圍繞人臉識別，紅海之下會有一片新藍(lán)海嗎？近日，鎂客網(wǎng)采訪了專注于TOF相機(jī)研發(fā)的繁維科技創(chuàng)始人程斯特，他以TOF相機(jī)的商業(yè)應(yīng)用為例，提出了他對3D人臉識別行業(yè)的一些思考。

“七年”磨一劍，始終堅持研究TOF

從兩年前的iPhone X開始，3D成像技術(shù)在消費(fèi)端的應(yīng)用快速增長。而在行業(yè)端，圍繞三維視覺的應(yīng)用也進(jìn)入發(fā)展新階段。

繁維科技成立之初，市面上對于3D相機(jī)的研究還處于早期。繁維科技當(dāng)時也做過雙目立體視覺、多路拼接全景相機(jī)、結(jié)構(gòu)光3D掃描儀等產(chǎn)品，拿下過安防領(lǐng)域的巨額訂單。但是他們始終看好的是TOF，從2013年開始就一直潛心研究TOF模組。

程斯特談到了當(dāng)初堅持要研究TOF的原因，“我們對各種不同的3D技術(shù)進(jìn)行了研究對比，其中對TOF技術(shù)最感興趣，便開始更深入地挖掘它的優(yōu)勢�！�

在談TOF之前，有必要做個小科普。當(dāng)前，比較成熟的3D成像方案主要就三種：結(jié)構(gòu)光、雙目視覺以及TOF（飛行時間）。

結(jié)構(gòu)光最典型的應(yīng)用案例是蘋果的Face ID，通過發(fā)射特定圖形的散斑或者點(diǎn)陣的激光紅外圖案，和原來的圖像進(jìn)行對比，從而測算出相應(yīng)的深度信息。相較之下，TOF屬于主動式，深度傳感器會驅(qū)動LED等光源發(fā)出調(diào)制的脈沖紅外光，遇到物體反射后，它會計算出光線發(fā)射和反射時間差或者相位差，實(shí)現(xiàn)距離的測量，最終產(chǎn)生深度信息。

可以說，既有的三種方案各有優(yōu)劣，TOF的響應(yīng)速度快、精度高，不易受環(huán)境光線干擾，但是功耗和成本稍高；結(jié)構(gòu)光的工業(yè)化應(yīng)用較多，但距離短，容易受環(huán)境光干擾；雙目立體成像更適合室外強(qiáng)光條件和高分辨率應(yīng)用，但精度不高，算法復(fù)雜。

今年以來，陸陸續(xù)續(xù)也有不少手機(jī)廠商將眼光瞄準(zhǔn)了TOF相機(jī)，著手推出搭載TOF相機(jī)的手機(jī)。可以預(yù)見，消費(fèi)端市場的打開必然會帶起新一輪3D成像熱。

正好處在產(chǎn)品量產(chǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的繁維科技，也很敏銳地抓住了市場的風(fēng)向。在今年推出了兩款產(chǎn)品TSP－V2和TSP－V3，分別適用于不同距離的深度信息獲取。

“七年”磨一劍，從開始研發(fā)到生產(chǎn)出成熟、穩(wěn)定的量產(chǎn)TOF產(chǎn)品，既要坐住冷板凳，也得有足夠的科研實(shí)力去支撐產(chǎn)品的商業(yè)化的應(yīng)用。

對此，程斯特顯得信心滿滿，“之所以現(xiàn)在才推出這兩款產(chǎn)品，我們是想帶著一些應(yīng)用一起推出，比如3D人臉識別�！�

TOF相機(jī)下的3D人臉識別，解決傳統(tǒng)CV識別的問題

人臉識別是個巨大商機(jī)，尤其是計算機(jī)視覺火熱的這幾年，商湯、曠視帶著一眾大小廠商在這個領(lǐng)域殺出一條紅海。

但CV下的人臉識別也遇到了一些問題，比如之前人臉識別自動抓拍系統(tǒng)將公交車身的董明珠廣告認(rèn)作是闖紅燈的行人。

相比較之下，3D人臉識別可以直接通過相機(jī)判定，不需要另外的活體檢測或者通過一些特殊的動作來證明圖像和真人的區(qū)別。

其次在一些較為陰暗的環(huán)境下，2D相機(jī)的效果也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如TOF，而TOF相機(jī)無需額外的補(bǔ)光、主動式發(fā)光模式?jīng)Q定了它在一些特殊環(huán)境下工作會更穩(wěn)定。

程斯特認(rèn)為從技術(shù)層面來看，3D人臉識別肯定要優(yōu)于普通的2D人臉識別，而且等后續(xù)量做起來，成本也能快速降下來�！安还苁窃谧R別距離、抗干擾能力還是識別速度上，我們的產(chǎn)品都已經(jīng)達(dá)到了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。”

目前，繁維科技的TOF相機(jī)輸出的圖像分辨率可達(dá)到640 x 480，提供從0．5米到10米之間的檢測距離。同時，針對戶外環(huán)境光可能帶來的干擾，他們特地優(yōu)化了TOF相機(jī)的光學(xué)設(shè)計，并在算法上下了很大功夫，大幅度提升了深度圖的質(zhì)量。

從2013年研發(fā)TOF以來，程斯特和團(tuán)隊對底層的芯片到上層的應(yīng)用算法了如指掌，對TOF的技術(shù)特性也爛熟于心。所以他們現(xiàn)在可以提供從硬件設(shè)計、算法開發(fā)到產(chǎn)品集成的一整套解決方案。

“客戶用我們的TOF相繼可以直接輸出深度圖，做他們想要的應(yīng)用，我們也能幫他們實(shí)現(xiàn)一些諸如計算體積、檢測人臉、動作識別、骨骼提取等在內(nèi)的應(yīng)用�！�

除了滿足客戶一些細(xì)微的定制化需求之外，程斯特表示他們的最大的優(yōu)勢便是讓TOF快速實(shí)現(xiàn)落地。

據(jù)了解，繁維科技目前有博士5人，研究生60余人，分別在深圳、上海和美國萊克奧斯韋戈市設(shè)立了研發(fā)部門，借助中、美兩地的人才優(yōu)勢，對3D視覺系統(tǒng)的進(jìn)行研究與開發(fā)。而繁維科技的TSP系列TOF相機(jī)也已經(jīng)應(yīng)用在智能門鎖、門禁系統(tǒng)、安防監(jiān)控等場景。

最后：

程斯特認(rèn)為TOF的爆發(fā)一定是伴隨著成熟的商業(yè)應(yīng)用，比如以人臉識別為核心的智能門禁、刷臉支付等應(yīng)用場景。

不過，大規(guī)模應(yīng)用的前提是TOF相機(jī)的穩(wěn)定和成本達(dá)到預(yù)期，現(xiàn)在技術(shù)問題基本已經(jīng)解決，接下來就是等到行業(yè)市場的爆發(fā)。

繁維科技的發(fā)展方向也很清晰：第一階段要繼續(xù)推進(jìn)3D人臉識別的應(yīng)用，與此同時挖掘更多有潛力的場景，比如程斯特向鎂客網(wǎng)透露，他們最近在和掃地機(jī)器人的客戶溝通。

至于能夠獲取深度信息的TOF相機(jī)到底會在哪個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)迎來市場爆發(fā)，我們也拭目以待。