Transformer
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自動(dòng)駕駛中Transformer大模型會(huì)取代深度學(xué)習(xí)嗎？
近年來，隨著ChatGPT、Claude、文心一言等大語言模型在生成文本、對(duì)話交互等領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，“Transformer架構(gòu)是否正在取代傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)”這一話題一直被持續(xù)討論。特別是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，
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自動(dòng)駕駛中一直說的BEV+Transformer到底是個(gè)啥？
在很多車企的自動(dòng)駕駛介紹中，都會(huì)聽到一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，那就是BEV+Transformer，那BEV+Transformer到底是個(gè)啥？為什么很多車企在自動(dòng)駕駛技術(shù)中都十分追捧這項(xiàng)技術(shù)？ 其實(shí)&ldqu
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智駕行業(yè)BEV+Transformer到端到端“追熱詞”為奪技術(shù)終局優(yōu)勢(shì)？
本文來源：智車科技 自去年以來，業(yè)界不斷討論和提及“BEV+Transformer”這一概念，即鳥瞰視圖與基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
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