智能駕駛,造不如買?
來源 | 伯虎財經(jīng)(bohuFN) 作者 | 楷楷 新能源汽車市場競爭漸趨白熱化,隨著智能化從“加分項”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨剡x項”,一場關(guān)于智能駕駛的“軍備競賽”已悄然換擋。 近日,一汽股份通過增資及股權(quán)收購,
無人配送“三國殺”:大廠、先鋒、空降兵,誰更能打?
文:談擎說AI 在智能駕駛與Robotaxi發(fā)展得如火如荼的當(dāng)下,讓人沒想到的是,無人配送車反而最有可能成為首個L4自動駕駛和具身智能領(lǐng)域大規(guī)模商用并盈利的賽道。 就在國慶前幾天,無人配送企業(yè)新石器無
自動駕駛中常提的“專家數(shù)據(jù)”是個啥?
在談及自動駕駛時,經(jīng)常會聽到一個概念,那便是“專家數(shù)據(jù)”。專家數(shù)據(jù),說白了就是“按理應(yīng)該這么做”的那類示范數(shù)據(jù)。它不是隨機抓來的日志,也不是隨便標(biāo)注的標(biāo)簽,而是來源可靠、能代表正確或優(yōu)良駕駛決策的記錄
二線車企,不配自研智駕了?
主管部門對輔助駕駛監(jiān)管的收緊,隨著強制法規(guī)的到來,更加接近靴子落地。 計劃在2027年實施的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強制性國家標(biāo)準(zhǔn)(以下簡稱“新規(guī)”)于9月17號公開征求意見。兩天后,
國產(chǎn)智駕Momenta冒頭,會是下一個華為嗎?
作者:胡筱 原創(chuàng):深眸財經(jīng)(chutou0325) 說到智駕,首先想到的可能是算法領(lǐng)先的特斯拉FSD,又或是在高端市場高歌猛進(jìn)的華為智駕。 但鮮為人知的是,一家名為Momenta的中國公司已悄然占據(jù)城
一文看全:中國智能電動部件企業(yè)“圍攻”慕尼黑
作者 |?邱鍇俊 編輯 | 章漣漪 全球汽車看智能電動,智能電動看中國。而整車之前,應(yīng)該看服務(wù)商和供應(yīng)商。 9月8日開幕的2025慕尼黑車展,116家中國企業(yè)(預(yù)計包含了臺灣企業(yè))參展,其中整車企業(yè)約
成為智駕供應(yīng)商的本質(zhì)是一次賭命 |去智駕化
供應(yīng)商要比車企想得更多、做得更多。 進(jìn)入2025年,輔助駕駛的火爆從新勢力蔓延到主流車企,隨著比亞迪的智駕平權(quán)行動,輔助駕駛的爭奪進(jìn)入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權(quán)的當(dāng)晚,輔助硬件供應(yīng)之一的地平線就成
自動駕駛中超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)有何區(qū)別?分別有何作用?
想讓車輛實現(xiàn)自動駕駛,一定離不開復(fù)雜的感知硬件,超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)作為自動駕駛汽車上常見的硬件,各自承擔(dān)著不同的感知任務(wù),他們都叫做雷達(dá),?有什么區(qū)別?在自動駕駛汽車上,這些雷達(dá)又有什么
端到端自動駕駛相較傳統(tǒng)自動駕駛到底有何提升?
自動駕駛技術(shù)自誕生以來,便承載了人類對安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主,將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解,由各自專業(yè)模塊獨立承擔(dān),再通過預(yù)定
想實現(xiàn)自動駕駛,哪些技術(shù)非常關(guān)鍵?
近年來,隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術(shù)的快速進(jìn)步,自動駕駛已從實驗室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的,是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),既要能感知周圍環(huán)
自動駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用?
要把自動駕駛講清楚,最直觀的比喻是把整車當(dāng)作一個“會開車的人”,感知相當(dāng)于眼睛和耳朵,負(fù)責(zé)把外界變成內(nèi)部能理解的信息;決策像大腦,判斷“接下來怎么做”;控制則像手和腳,把決策變成具體動作。這個比喻看似
VLA與世界模型,會讓自動駕駛汽車走多遠(yuǎn)?
在一個雨夜的十字路口,你開車行駛到路中央,前方是一輛猶豫不決的電動車,左側(cè)有一臺打著轉(zhuǎn)向燈的出租車,右后方突然閃過一束遠(yuǎn)光燈。這時候你會怎么做?經(jīng)驗豐富的司機往往會迅速分析,電動車可能突然橫穿,出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地,稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來?
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前,當(dāng)時在普林斯頓大學(xué)任教的李飛飛,意識到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始,她和團隊搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片,創(chuàng)建了一個龐大的覆蓋全球的視
自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景?
自動駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時應(yīng)該如何處理?其實對于自動駕駛汽車來說,無論是常規(guī)場景,還是邊緣場景,它都是要先看見、再理解、再預(yù)測、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動作。這整個鏈條看起來簡
《深入實施“人工智能+”行動的意見》 會給自動駕駛行業(yè)帶來哪些新機遇?
隨著智能化技術(shù)發(fā)展,人工智能在社會各領(lǐng)域的參與度越來越強,無論是醫(yī)療還是教育亦或是出行,人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實施“人工智能+”行動,推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣
不只有理想小鵬,元戎啟行VLA輔助駕駛,也來了
作者 |?王凌方 編輯 | 邱鍇俊 一輛能對盲區(qū)風(fēng)險識別、讀懂路標(biāo)、與你對話的汽車正駛?cè)氍F(xiàn)實。 2025年8月26日,元戎啟行發(fā)布全新一代輔助駕駛平臺——DeepRoute IO 2.0,該平臺搭載自
自動駕駛中常提的“全!笔莻啥?有必要“全!眴幔
隨著自動駕駛技術(shù)落地,越來越多車企公布了自己的自動駕駛方案,在很多車企的宣傳中,會使用“全棧自研”的說法來證明自己的實力。所謂“全!,字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用,涵蓋從底層硬件、感知算法、
VLA模型能幫助純視覺自動駕駛走向成熟嗎?
最近在和一位小伙伴交流時,他提出了一個非常有趣的問題:VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)?它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎?這個問題非常有意思,對于這個問題,先講結(jié)論,VLA(Vision-Languag
地平線HSD量產(chǎn)在即:國內(nèi)最像特斯拉FSD的輔助駕駛系統(tǒng),定義行業(yè)新高度
截至目前,地平線HSD已與全球近10家汽車品牌達(dá)成合作意向。 本文為IPO早知道原創(chuàng)作者|Stone Jin 據(jù)IPO早知道消息,地平線日前發(fā)布了有史以來最大升級的高性能城區(qū)輔助駕駛產(chǎn)品HSD(Hor
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