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大廠集體走進(jìn)智能體“致富課”,轉(zhuǎn)身重劃一條起跑線

不知道你是否刷到過這樣的新聞:《Manus帶火智能體,小學(xué)生也能開發(fā),有人3月賺10萬》《智能體搞錢指南:零代碼搭一個(gè),賣100份賺8萬,普通人的新杠桿》《智能體,80/90后翻身的唯一機(jī)會(huì)》……各種吸睛標(biāo)題鋪天蓋地,將智能體描繪成普通人逆襲的“財(cái)富密碼”。

去年,智能體搖身一變,成為科技圈最火熱的搞錢賽道。在海外,谷歌發(fā)布會(huì)上,“一人開發(fā)800個(gè)智能體”的創(chuàng)業(yè)神話頻繁被提及,智能體訂閱模式已然成熟。在國內(nèi),低代碼、無代碼開發(fā)平臺(tái)如雨后春筍般涌現(xiàn),將技術(shù)門檻大幅拉低,讓大量會(huì)用電腦的草根用戶直接輕松開發(fā)智能體。雖說國內(nèi)參與人數(shù)多,智能體應(yīng)用更細(xì)分,但相比海外市場,付費(fèi)變現(xiàn)能力始終差強(qiáng)人意。

今年,就在普通人仍舊為如何搭建“一個(gè)能賺錢的智能體”苦苦摸索時(shí),大廠們已不動(dòng)聲色地將戰(zhàn)局推向新維度。

01巨頭開卷“智能體工廠”

4月,阿里巴巴發(fā)布百煉平臺(tái),上線的MCP服務(wù)可快速讓大模型轉(zhuǎn)化成真實(shí)場景的生產(chǎn)力工具。用戶僅需簡單的配置工作,無需代碼幾分鐘即可完成一個(gè)智能體應(yīng)用的搭建。

平臺(tái)同步上線高德、無影等50多款阿里巴巴和三方MCP服務(wù),滿足不同場景的智能體應(yīng)用開發(fā)需求。

8月,百度發(fā)布全端通用智能體“GenFlow2.0”,支持超100個(gè)專家智能體同時(shí)干活,3分鐘并行完成超5項(xiàng)復(fù)雜任務(wù),生成速度超主流同類型產(chǎn)品10倍,實(shí)現(xiàn)“分鐘級(jí)交付、過程可干預(yù)、記憶可追溯”。

隨后,釘釘推出以智能體驅(qū)動(dòng)的“釘釘ONE”。該產(chǎn)品借助多智能體協(xié)同驅(qū)動(dòng)的工作流,將辦公場景中分散在聊天、待辦、會(huì)議、文檔等模塊的信息進(jìn)行總結(jié)排序,再以卡片流形式主動(dòng)推送給用戶,以此重構(gòu)工作方式。這樣用戶處理工作時(shí),只需像刷短視頻一樣上下滑動(dòng),便能處理日程、審批、重要消息等事務(wù)。

公開數(shù)據(jù)顯示,僅在今年上半年,國內(nèi)市場有超過50款智能體產(chǎn)品發(fā)布。從阿里到釘釘,一系列高頻動(dòng)作背后,釋放出一個(gè)明確信號(hào):與過去在單智能體上推進(jìn)“從0到1”的工具化探索不同,大廠們正將競爭焦點(diǎn)同時(shí)轉(zhuǎn)向多智能體“從1到N”的應(yīng)用場景躍遷。

一場圍繞智能體生態(tài)的激烈競爭,正在拉開序幕。

02“數(shù)字員工”價(jià)值凸顯

1831年,法拉第在發(fā)現(xiàn)電磁感應(yīng)現(xiàn)象時(shí),制造了人類歷史上第一個(gè)變壓器裝置。變壓器感知電壓過載,立即執(zhí)行熔斷決策——這一基礎(chǔ)決策過程,其實(shí)已勾勒出智能體的核心運(yùn)行邏輯:感知環(huán)境、自主判斷并采取行動(dòng)。

人工智能快速發(fā)展的今天,其演進(jìn)路徑正沿著“聊天機(jī)器人 → 副駕駛 → 智能體”不斷升級(jí)。聊天機(jī)器人僅能被動(dòng)應(yīng)答;“副駕駛”已具備一定輔助能力;而智能體的根本突破,在于它不僅“聽指令”,更能“做決策、真執(zhí)行”。它能夠主動(dòng)感知環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)步驟,并調(diào)用工具完成目標(biāo)。

換言之,我們今天所說的智能體,本質(zhì)上是一個(gè)“數(shù)字員工”。相較于傳統(tǒng)的人工智能大模型,智能體和單調(diào)的聊天、簡單的問數(shù)不可同日而語,或許目前我們與其交互的形式依舊是通過對話框,但智能體的本質(zhì)是“執(zhí)行”。 在實(shí)際場景中,智能體可將傳統(tǒng)依賴人力的流程,壓縮為一句指令即可啟動(dòng)的端到端任務(wù)鏈。

值得一提的是,“一句話讓智能體幫我辦事,把AI處成辦公搭子,讓它一次性辦10個(gè)人的事,效率提升10倍”,不僅是體驗(yàn)革新,更是用戶入口的重新分配機(jī)制。

于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言,推進(jìn)智能體,打造智能體生態(tài),對內(nèi)可顯著提升效率、釋放人力、降低運(yùn)營成本;對外,則是搶占流量入口、實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的核心抓手。與傳統(tǒng)AI能力相比,智能體推動(dòng)廠商從“賣算力”“賣模型”升級(jí)為“賣解決方案”甚至“賣業(yè)務(wù)成果”。企業(yè)可通過調(diào)用次數(shù)、月度訂閱或按效果分成等模式收費(fèi),獲得更高價(jià)值、更強(qiáng)黏性的客戶。那些率先在用戶側(cè)實(shí)現(xiàn)智能體規(guī);涞氐膹S商,將有望主導(dǎo)下一輪平臺(tái)流量格局的重構(gòu),并在這場智能體驅(qū)動(dòng)的商業(yè)終局中占據(jù)制高點(diǎn)。

03“深度應(yīng)用”主導(dǎo)商業(yè)變現(xiàn)

據(jù)天眼查及IDC報(bào)告預(yù)測,中國企業(yè)級(jí)AI Agent市場將在2028年達(dá)到保守估計(jì)270億美元以上的規(guī)模。IDC在《中國AI Agent企業(yè)級(jí)應(yīng)用現(xiàn)狀與推薦》報(bào)告中強(qiáng)調(diào),AI Agent的核心價(jià)值已清晰聚焦于“大模型調(diào)度能力”與“全鏈路自動(dòng)化閉環(huán)”,其目標(biāo)正是推動(dòng)企業(yè)從流程效率提升走向決策智能化。

簡單來說,傳統(tǒng)SaaS時(shí)代,企業(yè)購買的是功能模塊、界面入口與服務(wù)時(shí)長;而進(jìn)入智能體時(shí)代,企業(yè)將為一個(gè)又一個(gè)具體的任務(wù)成果買單——比如“生成一份行業(yè)研究報(bào)告”或“調(diào)度完整審核流程”,而不是為背后的組件和系統(tǒng)付費(fèi)。

因此,智能體是否具備價(jià)值,到底具備多大的價(jià)值,關(guān)鍵不在于它能夠被多少人使用,而在于有多少任務(wù)能夠被售賣、被復(fù)購,并最終轉(zhuǎn)化為持續(xù)現(xiàn)金流。企業(yè)不會(huì)為技術(shù)概念付費(fèi),只會(huì)為實(shí)際價(jià)值買單。行業(yè)競爭焦點(diǎn)正從比拼AI技術(shù)本身,轉(zhuǎn)向技術(shù)賦能與商品化能力的較量——從這個(gè)角度看,巨頭之間圍繞智能體的競爭,或許現(xiàn)在才剛剛拉開序幕。

深度應(yīng)用,是跨越超級(jí)智能的支點(diǎn),是AI時(shí)代將一直被持續(xù)討論的核心議題。

隨著行業(yè)逐漸從追求技術(shù)先進(jìn)性的“實(shí)驗(yàn)室階段”,過渡到重視商業(yè)成效的“實(shí)戰(zhàn)階段”,只有那些能真正解決企業(yè)問題、并證明自身商業(yè)價(jià)值的智能體公司,才能在這場耐力賽中堅(jiān)持到最后。

或許,智能體競爭的終局,不僅取決于技術(shù)是否領(lǐng)先,更取決于這些“數(shù)字員工”能否真正撐起企業(yè)的營收報(bào)表。

       原文標(biāo)題 : 大廠集體走進(jìn)智能體“致富課”,轉(zhuǎn)身重劃一條起跑線

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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