文 / 王新美編 / 楊凌霄出品 / 電動新物種

2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會在北京剛剛落幕，四維圖新CEO程鵬的一句話引發(fā)行業(yè)震動。他明確表示，未來3-5年內(nèi)，一定會出現(xiàn)沒有駕駛座的汽車，方向盤和剎車踏板都將被取消。

這不是空洞的暢想，而是基于當(dāng)前技術(shù)發(fā)展節(jié)奏的理性判斷。當(dāng)下，智能駕駛技術(shù)正從L2級輔助駕駛向更高階快速邁進，芯片算力、傳感器精度、算法模型都在加速突破。

特斯拉已經(jīng)推出無方向盤的Cybercab無人駕駛出租車，計劃2025年6月在美國投入運營，這為行業(yè)提供了鮮活案例。

程鵬的判斷，既貼合技術(shù)演進規(guī)律，也符合市場發(fā)展趨勢。無駕駛座汽車的出現(xiàn)，將徹底改變?nèi)祟惓鲂蟹绞�，讓駕駛這種重復(fù)性勞動徹底交給AI完成。

這一變革不僅會影響汽車產(chǎn)業(yè)，更會滲透到網(wǎng)約車、物流運輸?shù)榷鄠�領(lǐng)域，開啟全新的出行時代。

01無駕駛座車量產(chǎn)的技術(shù)基礎(chǔ)已基本成型

無駕駛座汽車要實現(xiàn)量產(chǎn)，核心需要解決感知、算力、算法三大技術(shù)難題�，F(xiàn)在來看，這三大領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)為其提供了堅實支撐。

芯片算力方面，當(dāng)前英偉達芯片的算力已經(jīng)達到1000-2000TOPS，而有人測算人腦的算力約為5000TOPS。按照當(dāng)前芯片技術(shù)的迭代速度，未來5年內(nèi)，芯片算力超過人腦完全有可能。

雖然目前高算力芯片的功耗還比較高，但隨著技術(shù)優(yōu)化，功耗問題將逐步得到緩解。

特斯拉的Cybercab已經(jīng)搭載了適配無駕駛場景的芯片方案，能夠支撐全自動駕駛所需的算力需求。

傳感器技術(shù)方面，毫米波雷達、激光雷達等感知設(shè)備的精度和可靠性不斷提升，已經(jīng)能夠超越人類眼睛的感知能力。這些傳感器可以實時捕捉周圍環(huán)境信息，包括靜止障礙物、移動車輛、行人等，為AI決策提供全面數(shù)據(jù)支撐。

四維圖新通過讓量產(chǎn)車成為“采集車”，利用車輛上的攝像頭和雷達實時反饋道路變化，進一步提升了環(huán)境感知的全面性和準(zhǔn)確性。

算法模型方面，“端到端”“VLA(視覺-語言-動作)”等新技術(shù)的出現(xiàn)，讓系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實時決策。

過去自動駕駛車輛依賴高精地圖作為“軌道”行駛，現(xiàn)在通過自身傳感器的實時感知與足夠算力，配合新的算法模型，車輛可以自主判斷駕駛動作和行駛車道。

這種技術(shù)突破，讓無駕駛座車擺脫了對固定軌道的依賴，具備了更靈活的行駛能力。

多個技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同進步，讓無駕駛座車的量產(chǎn)從技術(shù)層面具備了可行性。未來3-5年，隨著這些技術(shù)的進一步成熟和成本下降，量產(chǎn)條件將完全滿足。

02特定場景將成為無駕駛座車的率先落地陣地

無駕駛座車雖然3-5年內(nèi)會實現(xiàn)量產(chǎn)，但短期內(nèi)不會大規(guī)模普及，特定場景將成為其率先應(yīng)用的突破口，其中網(wǎng)約車和物流運輸領(lǐng)域最為典型。

網(wǎng)約車領(lǐng)域?qū)�無駕駛座車的需求十分迫切。當(dāng)前網(wǎng)約車行業(yè)面臨司機人力成本高、疲勞駕駛風(fēng)險大等問題。無駕駛座車的應(yīng)用，能夠徹底解決這些痛點，降低運營成本，提升出行安全性。

特斯拉已經(jīng)計劃組建Cybercab運營車隊，與優(yōu)步、Lyft等網(wǎng)約車平臺競爭，其無方向盤的設(shè)計明確了全自動駕駛的定位，專為網(wǎng)約車場景打造。

國內(nèi)方面，隨著無駕駛座車技術(shù)成熟，網(wǎng)約車公司必然會積極引入這類車型，率先在一線城市的固定線路上投入使用。

物流運輸領(lǐng)域同樣適合無駕駛座車的落地。長途物流運輸中，司機需要長時間駕駛，容易出現(xiàn)疲勞、注意力不集中等問題，是交通事故的高發(fā)場景。

無駕駛座車可以24小時不間斷行駛，不僅能提升運輸效率，還能大幅降低安全風(fēng)險。

同時，物流運輸?shù)穆肪�相對固定，多為高速公路等簡單場景，對自動駕駛系統(tǒng)的要求相對可控，更容易實現(xiàn)落地應(yīng)用。

除了網(wǎng)約車和物流運輸，封閉園區(qū)、港口碼頭等場景也將成為無駕駛座車的重要應(yīng)用場景。這些場景的環(huán)境相對簡單，行駛路線固定，能夠降低無駕駛座車的運營難度，為技術(shù)迭代提供實踐場景。

隨著在這些特定場景的應(yīng)用和完善，無駕駛座車將逐步積累經(jīng)驗，為后續(xù)大規(guī)模普及奠定基礎(chǔ)。

03行業(yè)生態(tài)協(xié)同加速無駕駛座車落地進程

無駕駛座車的量產(chǎn)落地，離不開整個行業(yè)生態(tài)的協(xié)同發(fā)力，從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)模式，從產(chǎn)業(yè)鏈合作到行業(yè)規(guī)范，各個環(huán)節(jié)都在積極推進。

在產(chǎn)業(yè)鏈合作方面，企業(yè)之間的協(xié)同不斷深化。四維圖新通過投資鑒智機器人，整合了七八百人的智駕研發(fā)團隊，形成了覆蓋低、中、高階的全棧軟硬件一體化產(chǎn)品布局。這種整合能夠集中優(yōu)勢資源，加速技術(shù)突破。

同時，四維圖新與高通、地平線等芯片企業(yè)深化合作，基于不同芯片平臺開發(fā)適配無駕駛場景的解決方案，提升了技術(shù)的兼容性和實用性。

特斯拉也在整合全球供應(yīng)鏈資源，推進Cybercab的量產(chǎn)，其零部件運輸計劃的重啟，為量產(chǎn)提供了保障。

商業(yè)模式方面，適合無駕駛座車的盈利模式正在逐步清晰。對于高精地圖等核心技術(shù)，將其與芯片、硬件打包銷售的“軟硬一體”模式，更符合國內(nèi)市場環(huán)境。這種模式能夠降低單一技術(shù)的盈利壓力，形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

無駕駛座車在網(wǎng)約車領(lǐng)域可以通過運營服務(wù)收費，在物流領(lǐng)域通過提升運輸效率實現(xiàn)盈利，這些商業(yè)模式的探索，為無駕駛座車的規(guī)�；�運營提供了支撐。

行業(yè)規(guī)范方面，相關(guān)部門正在積極推進標(biāo)準(zhǔn)制定。工信部牽頭發(fā)布的《汽車行業(yè)穩(wěn)增長工作方案(2025—2026年)》，提到“有條件批準(zhǔn)L3級車型生產(chǎn)準(zhǔn)入”，雖然措辭謹(jǐn)慎，但標(biāo)志著高階自動駕駛的政策環(huán)境正在逐步完善。

隨著技術(shù)的成熟，針對無駕駛座車的法規(guī)、保險等配套政策也將逐步出臺，為其落地掃清障礙。

行業(yè)生態(tài)的不斷完善，為無駕駛座車的落地提供了良好環(huán)境。企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新、商業(yè)模式的持續(xù)探索、行業(yè)規(guī)范的逐步健全，將共同推動無駕駛座車在未來3-5年內(nèi)順利實現(xiàn)量產(chǎn)。

總結(jié)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、場景三重驅(qū)動的必然結(jié)果

未來3-5年內(nèi)出現(xiàn)無駕駛座車，并非遙不可及的夢想，而是技術(shù)演進、場景需求和行業(yè)協(xié)同共同作用的必然結(jié)果。

當(dāng)前，芯片、傳感器、算法等核心技術(shù)已基本成型，為無駕駛座車提供了堅實的技術(shù)支撐；網(wǎng)約車、物流運輸?shù)忍囟▓鼍暗男枨�，為其提供了率先落地的土�?產(chǎn)業(yè)鏈合作、商業(yè)模式創(chuàng)新和行業(yè)規(guī)范完善，則加速了其落地進程。

無駕駛座車的出現(xiàn)，將是智能駕駛領(lǐng)域的一次顛覆性變革，它不僅會改變汽車的產(chǎn)品形態(tài)，更會重塑出行方式和相關(guān)產(chǎn)業(yè)格局。

雖然短期內(nèi)不會大規(guī)模普及，但在特定場景的率先應(yīng)用，將為技術(shù)迭代和市場教育提供重要支撐。

隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的逐步下降，無駕駛座車終將走進大眾生活，讓出行變得更安全、更高效、更便捷。這一變革，值得我們期待。

       原文標(biāo)題 : 3-5年無駕駛座車將量產(chǎn)! 智駕革命真的要來了