黃仁勛眼中的中國(guó)創(chuàng)新:從H20到電動(dòng)汽車
芝能智芯出品
黃仁勛在其2025年第三次中國(guó)之行中,圍繞AI芯片、產(chǎn)業(yè)合作、中美關(guān)系、開(kāi)源生態(tài)、H20芯片重返市場(chǎng)、電動(dòng)汽車等議題,展開(kāi)了系統(tǒng)闡述,傳遞出全球科技供應(yīng)鏈相互依存下的合作邏輯。
無(wú)論是CUDA的兼容性容忍度,還是對(duì)中國(guó)開(kāi)源AI和電動(dòng)汽車的贊賞,都折射出一位產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在復(fù)雜地緣博弈背景下的理性判斷和技術(shù)導(dǎo)向。
在不斷演化的全球AI版圖中,中國(guó)正在從模型到系統(tǒng)再到應(yīng)用層全面展開(kāi),與之相應(yīng)的是英偉達(dá)H20等產(chǎn)品的本地化調(diào)整與再度推向市場(chǎng)。
Part 1
H20、RTX Pro與中國(guó)市場(chǎng):
產(chǎn)品技術(shù)與路徑選擇
此次訪華交流的核心之一,是英偉達(dá)H20芯片重新獲準(zhǔn)銷售中國(guó)市場(chǎng),以及圍繞其在大模型推理場(chǎng)景中的定位。
H20采用Hopper架構(gòu),配備高內(nèi)存帶寬,是英偉達(dá)為受限出口環(huán)境下特別定制的產(chǎn)品,相較于原始A100、H100系列有所降規(guī),但其高帶寬特性仍非常適合中國(guó)當(dāng)前流行的中等規(guī)模語(yǔ)言模型(如DeepSeek、千問(wèn)等),尤其是在推理效率與延遲控制方面有天然優(yōu)勢(shì)。
H20最突出的技術(shù)參數(shù)是其內(nèi)存帶寬,相較于一般AI加速卡在推理階段“吃內(nèi)存”但未必充分利用浮點(diǎn)運(yùn)算資源的場(chǎng)景,H20的配置可以提供更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流輸入能力,從而降低模型推理過(guò)程中的瓶頸。
此外,英偉達(dá)并未以此為終點(diǎn),而是繼續(xù)推廣Blackwell架構(gòu)產(chǎn)品,為未來(lái)架構(gòu)升級(jí)留足技術(shù)過(guò)渡空間。
與H20并行布局的,是RTX Pro平臺(tái)。這款專為數(shù)字孿生與機(jī)器人仿真設(shè)計(jì)的產(chǎn)品,構(gòu)建在Omniverse生態(tài)基礎(chǔ)之上,強(qiáng)調(diào)在數(shù)字空間中訓(xùn)練實(shí)體系統(tǒng),如智能制造、工業(yè)仿真、交通系統(tǒng)模擬等。
其核心技術(shù)包括實(shí)時(shí)光線追蹤、復(fù)雜場(chǎng)景建模支持,以及跨平臺(tái)的交互式可視化。RTX Pro首次將圖形處理器從視覺(jué)渲染工具延伸至智能制造與虛實(shí)結(jié)合的核心節(jié)點(diǎn),正對(duì)接中國(guó)在智能工廠和工業(yè)軟件上的結(jié)構(gòu)性需求。
在硬件層的技術(shù)配置之外,黃仁勛還特別提及CUDA生態(tài)的“開(kāi)放性”。
他指出,只要不違反架構(gòu)限制,CUDA文檔是公開(kāi)的,開(kāi)發(fā)者可以在其之上構(gòu)建兼容平臺(tái)。
這種技術(shù)態(tài)度,既保留了生態(tài)主導(dǎo)權(quán),又在一定程度上對(duì)國(guó)內(nèi)GPGPU替代者構(gòu)成壓力——要做到兼容,門檻不低;不兼容,則失去開(kāi)發(fā)者社群。CUDA的開(kāi)放,不是授權(quán),而是生態(tài)強(qiáng)制綁定的“技術(shù)鎖”。
黃仁勛的態(tài)度可以理解為,一方面鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)和兼容,另一方面也在通過(guò)生態(tài)壁壘捍衛(wèi)自身在AI計(jì)算領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。這種“你可以模仿,但我不擔(dān)心”的技術(shù)自信,在全球AI計(jì)算架構(gòu)尚無(wú)根本性替代的當(dāng)下,依舊具備現(xiàn)實(shí)支配力。
H20與RTX Pro的推出,是英偉達(dá)在出口受限與本地需求之間尋找平衡的策略體現(xiàn);而CUDA兼容態(tài)度的寬容,實(shí)質(zhì)上是建立在成熟生態(tài)和技術(shù)門檻基礎(chǔ)上的開(kāi)放,是“開(kāi)放但不易替代”的現(xiàn)實(shí)博弈。
Part 2
開(kāi)源AI、電動(dòng)汽車
與中國(guó)創(chuàng)新的系統(tǒng)性崛起
黃仁勛對(duì)中國(guó)AI生態(tài)的觀察不僅停留在芯片層面,中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在“計(jì)算-模型-應(yīng)用”三大維度均已形成閉環(huán)。從芯片制造和系統(tǒng)集成,到模型訓(xùn)練與部署,再到下游應(yīng)用創(chuàng)新,中國(guó)的技術(shù)棧完整性已成為其核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。
在開(kāi)源大模型方面,黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)DeepSeek R1的意義——作為全球首個(gè)開(kāi)源推理模型,它的效率、靈活性和可適配性使得無(wú)數(shù)中小開(kāi)發(fā)者可以在其基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
黃仁勛明確表達(dá):“模型是否最聰明不重要,更關(guān)鍵的是是否有用。”這種“工具性導(dǎo)向”的AI哲學(xué),與當(dāng)前全球從單點(diǎn)模型精度比拼轉(zhuǎn)向端到端產(chǎn)品化的趨勢(shì)高度一致。
中國(guó)開(kāi)源生態(tài)的崛起,背后是教育體系、工程師文化和強(qiáng)勁應(yīng)用市場(chǎng)的共同推動(dòng)。數(shù)據(jù)顯示,全球大約一半的AI研究人員來(lái)自中國(guó),這意味著模型算法層的“人力紅利”在中短期內(nèi)仍然是中國(guó)的突出優(yōu)勢(shì)。
這一趨勢(shì)也解釋了為什么黃仁勛多次強(qiáng)調(diào),“AI最重要的是使用方式,而不是誰(shuí)擁有最多模型參數(shù)。”
在終端應(yīng)用層,中國(guó)電動(dòng)汽車的異軍突起,是黃仁勛本次訪華最大的感性驚喜。
他特別提及小米、蔚來(lái)、小鵬、理想等品牌,認(rèn)為這些車型不僅技術(shù)先進(jìn),空間利用也極具人性化,甚至稱其為“輪子上的客廳”。
這不僅是設(shè)計(jì)思維的勝利,更是AI與整車系統(tǒng)深度融合的產(chǎn)物。從座艙語(yǔ)音助手,到自動(dòng)駕駛算法,再到能量管理系統(tǒng),AI能力已深入嵌入車輛定義過(guò)程,構(gòu)成完整的智能出行體驗(yàn)。
這類智能電動(dòng)車正成為AI算力的“消費(fèi)級(jí)出口”。不同于傳統(tǒng)服務(wù)器部署,車規(guī)AI需要低延遲、能效比高、穩(wěn)定性強(qiáng)的軟硬件結(jié)合方案,這對(duì)芯片公司也提出新要求。
英偉達(dá)未來(lái)如果希望在智能汽車市場(chǎng)進(jìn)一步拓展,可能需要在專用計(jì)算平臺(tái)之外,加強(qiáng)與整車廠系統(tǒng)集成商的深度合作。
在這一點(diǎn)上,小米的戰(zhàn)略就成為有趣的樣本——自建操作系統(tǒng)、自研部分AI模型,在云、端、車三層架構(gòu)中進(jìn)行系統(tǒng)整合。這種從底層操作系統(tǒng)到芯片接口全面掌控的模式,與黃仁勛所推崇的“從基礎(chǔ)設(shè)施到模型到應(yīng)用”的AI產(chǎn)業(yè)邏輯形成呼應(yīng)。
中國(guó)AI創(chuàng)新的系統(tǒng)化推進(jìn),正在通過(guò)開(kāi)源模型和智能電動(dòng)汽車兩個(gè)典型場(chǎng)景,外化為具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)成果。這些成果也讓英偉達(dá)意識(shí)到,中國(guó)不只是市場(chǎng),更是技術(shù)源頭的培育地,值得重新理解和系統(tǒng)性對(duì)接。
小結(jié)
黃仁勛的此次訪華,表達(dá)了對(duì)中國(guó)AI、制造與應(yīng)用能力的尊重與欣賞,另一方面也傳遞出英偉達(dá)在復(fù)雜國(guó)際環(huán)境下的應(yīng)變邏輯——通過(guò)不斷的產(chǎn)品本地化、生態(tài)開(kāi)放、合作延展來(lái)應(yīng)對(duì)不確定性。
技術(shù)最終需要落地于應(yīng)用,而應(yīng)用的土壤就是市場(chǎng)。在市場(chǎng)充滿不確定性、監(jiān)管博弈頻發(fā)的當(dāng)下,保持技術(shù)敏捷、生態(tài)包容、產(chǎn)品務(wù)實(shí),是少數(shù)能穿越周期的企業(yè)戰(zhàn)略能力。
原文標(biāo)題 : 黃仁勛眼中的中國(guó)創(chuàng)新:從H20到電動(dòng)汽車
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